AI基礎学習
AIコーディング時代に「基礎」が必要な理由
Claude、Cursor、GitHub Copilot...AIツールのおかげで、誰でもコードが書ける時代になりました。
でも、こんな経験はありませんか？
- AIが生成したコードが動かなくて、なぜ動かないのかわからない
- コードレビューで「これはアンチパターンだよ」と言われたけど、何がダメなのかピンとこない
- 動いているコードを「もっと良くして」と言われても、何を改善すべきかわからない
コードは書ける。でも「なぜそう書くか」がわからない
AIは「何を書くか」を教えてくれます。でも「なぜそう書くべきか」は教えてくれません。
例えば、AIは関数を分割してくれます。でも「単一責任の原則」を知らなければ、なぜ分割するのか、どこで分割すべきかの判断ができません。
基礎があると、AIをもっと使いこなせる
基礎知識がある開発者は、AIに対して的確な指示ができます。
- 「この関数をリファクタリングして」ではなく「SRPに従って分離して」
- 「バグを直して」ではなく「N+1クエリが発生しているので修正して」
- 「テストを書いて」ではなく「境界値テストとエラーケースをカバーして」
CodeSenseiのアプローチ
CodeSenseiは、あなたが実際に書いたコードを教材にします。
95冊の技術書の知見をベースに、AIが「このコードからClean Codeの第3章が体感できるよ」と教えてくれます。
架空の教材ではなく、あなたのコード。だから即理解できる。
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